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EP–01动量

180 天 · 1 小时

动量轮动

历史模拟收益
33.97%
最大回撤
28.69%
夏普比率
1.14
EP–03截面动量

180 天 · 1 小时

截面动量

历史模拟收益
80.01%
最大回撤
29.56%
夏普比率
2.46
EP–05突破

180 天 · 1 小时

通道突破

历史模拟收益
56.62%
最大回撤
38.16%
夏普比率
1.46
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最大回撤
17.68%
夏普比率
1.96
EP–04趋势

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时序趋势

历史模拟收益
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24.57%
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用 10,000 USDT 帮我推荐 ETH 策略,给我几个不同收益和风险档位的选择。

你能接受多大的回撤?更偏好稳定收益还是更高收益空间?目前只研究和比较策略,不会启动交易。

最大可以接受 30% 回撤。请分别给我偏稳健、均衡和高收益的选择。

找到三个匹配结果,按风险与收益档位排列:

推荐策略收益风险档位历史模拟收益最大回撤夏普比率
资金费率 Carry偏稳健33.73%17.68%1.96
动量轮动均衡33.97%28.69%1.14
截面动量高收益80.01%29.56%2.46

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  1. 策略包已验证
  2. Python 3.12 环境已准备
  3. 依赖已安装
  4. 公开数据已校验
  5. 回测已启动
环境已保存,可复现运行

海量策略对应不同市场。

浏览覆盖趋势与反转、5 分钟到日线等不同市场环境和研究周期的策略样本。

查看更多策略这些卡片用于展示策略覆盖,不构成绩效承诺;完整证据、成本假设与版本以策略详情为准。

收益只是结果,
凭什么赚钱也能查。

策略从哪来、怎么运作、历史表现如何、运行边界在哪,都有据可查。跑之前,先验证。

策略来源

团队研究、公开研究重构,以及由 KOL 创建并上传、经 AlgoRover 审核后上架的自定义策略;第三方结果保留来源标识,不会包装成 AlgoRover 独立验证的业绩

逻辑与版本

查看策略公式、参数边界和实际使用的版本

配置边界

每次运行明确交易所、标的、时间周期与参数边界;当前支持 Binance、OKX、Bybit、Bitget

测试假设

初始资金、手续费、固定滑点及尚未完整计入的因素明确说明

历史证据

已闭合公开 K 线、明确测试区间与可复现结果

运行边界

每个策略都会标明是否支持研究、模拟交易、交易所 Demo 或实盘运行

策略可以自动运行,
控制权始终属于你。

API 密钥保存在本地,资金始终留在你的交易所账户。AlgoRover 不募集、接收、归集或托管用户资金;实盘操作由你明确授权。

AlgoRover 本地控制安全盾牌

密钥留在本地

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每次运行确认资金与风险

运行随时可控

实时监控随时停止

资金始终由你掌控

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不会。Live 凭据始终保留在本地,AlgoRover 不会上传凭据,也不会将其发送给 AI 模型。

每次实盘都需要你确认资金与风险设置后才会启动;运行过程中可以实时监控仓位,并随时停止执行。

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