AlgoRover Research
自然语言对话
发现、回测、比较和压力测试策略
无需交易账户
只使用公开数据完成研究
不接触账户与资金
不连账户，不收凭据 不下单，也不托管资金
安装 Research
需要 Paper、Demo 或实盘运行？前往 AlgoRover Live
发送给 Codex 或 Claude Code
请添加插件市场 https://github.com/AlgoRover/algorover-marketplace，并帮我安装 AlgoRover Research。
你可以直接这样问，Research 会这样回答。
AlgoRoverResearch•••帮我评估这个 ETH 4h 策略。不要只给结论，我需要知道别人能不能复现。
我会先检查策略来源、代码版本、参数、数据区间和成本假设，再运行同一套历史测试。
- 来源与版本已标记
- 测试参数可导出
- 结果附复现记录
AlgoRoverResearch•••找三个适合 10,000 USDT、最大回撤不超过 20% 的 BTC 策略。
还缺少一个关键条件：你更偏好稳定收益、均衡，还是更高收益空间？确认后我会按风险约束筛选，而不是只按收益排序。
- 补问缺失条件
- 给出候选与适用边界
- 说明参数如何调整
AlgoRoverResearch•••用 Binance 的 BTCUSDT 4h 数据验证，区间从 2022 年至今。
我会获取公开的已闭合 K 线，并记录交易所、标的、周期、时间范围和缺失数据处理方式。不会要求交易账户或 API Key。
- 公开数据来源可追溯
- 仅使用已闭合 K 线
- 不接触交易凭据
AlgoRoverResearch•••把回测结果整理成我能比较的报告，重点看风险，不要只展示收益。
报告会同时列出收益、最大回撤、手续费与滑点、交易次数和稳健性检查，并保留本地复现所需的输入与版本。
- 收益与回撤并列展示
- 成本假设单独说明
- 生成本地可复现报告
常见问题
Research 会连接交易账户或自动交易吗？
不会。Research 使用公开市场数据帮助你发现、理解、比较和回测策略，不连接交易账户，也不会替你提交订单。
不懂编程也能使用 Research 吗？
可以。你可以直接用自然语言说明市场、周期、资金和风险要求；需要本地回测时，Research 会按步骤引导你完成，无需手写代码。
研究数据和回测结果保存在哪里？
按当前产品设计，本地数据、回测输入、结果、报告和图表保存在你的设备中，不会作为交易指令发送到交易所。
回测表现能代表未来收益吗？
不能。回测只说明策略在指定数据、参数和成本假设下的历史表现；市场变化、滑点、费用和流动性都可能改变实际结果。